YAPAY ZEKA

Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Alt Dalları

Öğrenme Çıktısı:

BTY.5.5.1. Yapay zekâ uygulamalarını sınıflandırabilme

Merhaba sevgili öğrenciler ve meslektaşlarım.

Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi 5.Sınıflar için Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline uyumlu hazırlamış olduğum Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Alt Dalları sunumu aşağıda yer alıyor. Dersimi de tamamen bu sunum üzerinden işliyorum. Sunumu ve öğrencilerin deftere yazması gereken önemli notları da yazımızda bulabilirsiniz. Bir Teşekkür zor olmamalı 🙂

🤖 Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Alt Dalları – Videolu Ders Anlatımı

“Yapay zekâ; makinelerin sadece komutları yerine getirdiği bir çağdan, verileri kullanarak deneyim kazandığı ve tıpkı bir insan gibi öğrenerek geleceği bizimle birlikte inşa ettiği yeni bir dünyanın kapısıdır.”

SUNUM

BİLGİLERİMİZİ TEST EDELİM

DEFTERE YAZILACAKLAR

ETKİNLİKLER

ETKİNLİK 1 ETKİNLİK 2 ETKİNLİK 3

Yapay Zekâ Kullanım Alanları ve Alt Dalları

Geleceğin Teknolojisini Bugünden Keşfedin

🤖 Yapay Zekâ (AI) Nedir?

Yapay zekâ; öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi insan zekâsına özgü işlevleri taklit edebilen bilgisayar sistemleridir.

🏠 Günlük Hayat

Arama Motorları
Sesli Asistanlar
Öneri Sistemleri

🚀 Gelecek Teknolojileri

Sağlık & Tanı
Otonom Araçlar
Uzay Çalışmaları

⚙️ Yapay Zekâ Nasıl Öğrenir?

📊

1. Veri Toplama

🏷️

2. Etiketleme

🔍

3. Özellik Belirleme

🧠

4. Modeli Eğitme

⚠️ Altın Kural: Eğer modele yanlış bilgi verirsek, model yanlış öğrenir. Doğru ve güvenilir bilgi başarının anahtarıdır!

📚 Yapay Zekânın Alt Dalları

💡 Makine Öğrenmesi:

Verilerden tecrübe kazanarak öğrenmedir. Örnek: E-posta spam filtreleri.

🗣️ Doğal Dil İşleme (NLP):

İnsan dilini anlama ve yorumlamadır. Örnek: Google Translate.

🧠 Derin Öğrenme:

Karmaşık verileri çözme yeteneğidir. Örnek: Yüz tanıma sistemleri.

Kendi yapay zekânı eğitmek için Teachable Machine uygulamasını kullanabilirsin!

Uygulamayı Dene

Sinan AKDEMİR – Kişisel Blog

Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Alt Dalları – 3. Hafta ( 2. Dönem )